Искусственный интеллект ускорит процесс оценки результатов биопсии яичка

«Более 50 лет шкала Джонсена используется в урологии. Однако гистологическая оценка тканей яичка — непростая задача, требующая на выполнение много времени. Наша цель сводилась к упрощению этого трудоемкого этапа диагностики за счет использования технологии искусственного интеллекта (ИИ). Для создания модели ИИ было выбрано автоматизированное машинное обучение (AutoML) Vision от Google. Технологию AutoML Vision могут использовать медицинские специалисты, не имеющие навыков программирования», — отметил глава группы исследователей, Хидеюки Кобаяши, доцент кафедры урологии из Университета Тохо (Япония).

Для упрощения применения шкалы Джонсена доктор Кобаяши разделил ее на 4 части: 1-3, 4-5, 6-7 и 8-10 баллы. Затем 7155 изображений гистологических образцов было загружено на платформу Cloud AutoML Vision от Google. ИИ показал точность 80 % в оценке гистологической картины образцов.

ИИ пользуется популярностью в разных областях медицины. Тем не менее, его широкому применению в клиниках все еще препятствует необходимость привлечения специалистов по обработке данных. «Технология машинного обучения, которую мы выбрали, рассчитана на сотрудников медицинской сферы. Вероятно, что в ближайшем будущем благодаря ИИ врачи будут использовать классификаторы медицинских изображений с такой же легкостью, как сейчас применяют Microsoft PowerPoint или Excel», — заявил доктор Кобаяши.