Команда эмбриологов, репродуктологов, специалистов в области компьютерных технологий и экспертов в сфере точной медицины обучила искусственный интеллект определять качество эмбрионов.
Разработанный сотрудниками Weill Cornell Medicine новый алгоритм искусственного интеллекта способен с высокой степенью точности определить потенциал 5-дневного эмбриона человека в отношении наступления успешной беременности. Данная методика, анализирующая покадровые изображения процесса развития эмбрионов, может повысить успешность экстракорпорального оплодотворения и снизить риск многоплодной беременности.
Чтобы обучить алгоритм искусственного интеллекта определять качество эмбрионов, ученые использовали 12 000 фото эмбрионов, выполненных через 110 часов после экстракорпорального оплодотворения.
На первом этапе оценку каждому эмбриону давали эмбриологи, опираясь на морфологические критерии. Чтобы сопоставить качество эмбриона с вероятностью успешного исхода беременности был проведен статистический анализ. Если шансы успешной беременности были выше 58 %, то качество таких эмбрионов было определено как хорошее. Если же вероятность беременности оказывалась ниже 35 %, ученые говорили о плохом качестве эмбрионов.
Алгоритм искусственного интеллекта Stork после обучения и проверки с точностью до 97 % смог определить качество эмбрионов из нового набора фото.
По словам доктора Зева Розенвакса, директора и главного врача Центра репродуктивной медицины им. Рональда О. Перельмана и Клаудии Коэн в Нью-Йорке (США), внедряя новые технологии в сфере репродуктологии, можно автоматизировать и стандартизировать процесс отбора наиболее перспективных эмбрионов для дальнейшего переноса в матку, который до сегодняшнего дня был основан на субъективных суждениях человека.
